カスタマーサポート向け AI ワークスペース

AIが下書き、人が仕上げる。

受信箱・ナレッジ・自動学習をひとつに。使うほど賢くなる、CS チームのための AI ワークスペースです。

  • 問い合わせの整理
  • 返信案の作成
  • ナレッジの更新

まずは14日間、無料でお試しください

受信箱と返信エリアを示す CS Copilot のプロダクト画面のスクリーンショット

株式会社wren が運営·Google アカウントでログイン·お支払いは Stripe·14日間の無料トライアル

Problem

サポート現場で、こんな悩みはありませんか。

分散・更新の遅れ・AI への不安が重なると、品質とスピードの両立が難しくなります。

  • チャネルが分散し、状況把握に時間がかかる

    メール・フォーム・チャットがバラバラだと、対応状況の共有や引き継ぎに手間がかかります。

  • ナレッジ更新が後手になり、回答にブレが出る

    FAQ やドキュメントの更新が追いつかないと、再調査や回答のばらつきが増えます。

  • AI の自動送信には、品質面の不安が残る

    誤回答やブランドへの影響が気になり、人の確認なしでは本番運用に踏み切れないことがあります。

Solution

受信から学習まで、ひとつのワークスペースで。

問い合わせの集約、社内ナレッジを根拠にした下書き、そしてナレッジへの反映までを、同じ画面で行えます。AI は下書きと候補提示に徹し、最終確認と送信は人が担う設計です。

  • 受信箱

    チャネル横断で問い合わせを一元管理

  • ナレッジ(RAG)

    社内ナレッジを根拠に下書きを生成

  • 自動学習

    対応履歴から改善候補を自動で抽出

  • インサイト

    対応・問い合わせの傾向を把握

4つの機能が、ひとつの画面で連動する。

受信箱・ナレッジ・自動学習・インサイトが同じ画面でつながり、対応の流れが途切れません。

  1. 受信箱でスレッド一覧と返信エリアを並べた画面のスクリーンショット

    Feature 01

    チャネルを横断して、受信箱で一元管理。

    メールやチャットの問い合わせを受信箱に集約し、対応状況をチームで共有します。

    • 受信箱でスレッド管理・割り当て・引き継ぎ
    • テンプレート選定と変数補完による定型応答
    • 右パネルから AI 下書き・おすすめアクションを提示
  2. ナレッジ一覧と根拠付き回答下書きの画面のスクリーンショット

    Feature 02

    社内ナレッジを根拠に、返信案を用意。

    FAQ・ドキュメントをナレッジ化し、RAG で参照。回答案のたたき台を短時間で用意します。

    • 問い合わせの文脈に沿った、根拠付きの下書き
    • PDF・TXT・CSV・URL をそのままナレッジ化
    • 手動応答は下書きのみ/自動応答は設定に応じ送信(チャネル・設定に依存)
自動学習・学習画面のスクリーンショット

Feature 03最大の差別化

対応履歴から、ナレッジが自動で育つ。

FAQ は「書くもの」ではなく「育てるもの」。日々の対応が、そのまま改善候補に変わります。

  1. 対応履歴が蓄積される

    日々の問い合わせ対応が、そのまま学習の材料になります。

  2. AI が改善候補を自動抽出

    不足や更新が必要な箇所を、対応履歴から候補として提示します。

  3. 人がレビューして承認

    自動で上書きせず、チームで確認・編集してからナレッジへ取り込みます。

  4. ナレッジに反映され、下書きが賢くなる

    反映された内容は検索・回答支援にすぐ使われ、下書きの一貫性が高まります。

改善の効果は、データ量・レビュー体制・ナレッジの質などにより異なります。

Philosophy

「AI が自動完結」ではなく、「人が仕上げる」。

自動完結型と、下書きを人が仕上げる型では、向いている運用が異なります。CS Copilot は後者を前提にしています。

一般的な構成

顧客自動解決型 AI

  • AI が顧客と直接対話し、自動で解決させる
  • 速い一方、誤回答やブランドへの影響リスク
  • ナレッジは人が書いて、人が更新する

CS Copilot

オペレーター支援型 AI

  • 最終送信は人が行う設計(手動応答)
  • AI は下書きと候補提示に徹し、品質を担保
  • 対応履歴からナレッジが自動で育つ

一般的な構成との、機能の違い。

CS Copilot と、一般的なヘルプデスク、顧客向け AI チャットの構成の比較表
FunctionCS Copilot一般的なヘルプデスク顧客向け AI チャット
受信箱での一元管理○ 設計の中心○ 製品による△ 対象外が多い
社内ナレッジを根拠にした AI 下書き(RAG)○ 問い合わせ文脈に特化△ 製品による△ 公開 FAQ 中心になりがち
運用から自動でナレッジが育つ(自動学習)○ 自動候補抽出・レビュー・反映△ 手動更新が基本△ 手動更新が基本
人が最終確認・送信するワークフロー○ 設計の前提△ 自動完結型も多い
インサイト・傾向把握○ 製品による△ 限定的

サポート業務は、こう変わる。

Before

  • 問い合わせの把握

    チャネルごとに画面を行き来し、対応状況の共有に時間がかかる

  • 返信の作成

    毎回ゼロから調べて書き、回答にばらつきが出る

  • ナレッジ更新

    更新が後手になり、属人化・陳腐化しやすい

After

  • 問い合わせの把握

    受信箱に集約し、状況をチームで一目で把握

  • 返信の作成

    根拠付きの下書きを確認・編集して送信。人は判断に集中

  • ナレッジ更新

    改善候補を自動抽出。レビューして承認するだけで育つ

比較は一般的な構成の例です。実際の機能は製品・契約・運用体制により異なります。

数字で見る、効率化の目安。

1件あたりの返信下書き
数十秒

手作業 15〜30分 → AI 下書きで数十秒

ナレッジ更新の手間
承認だけ

ゼロから執筆 → 候補をレビューして承認

導入のハードル
14日間 無料

無料トライアルで、まず実際の画面を試せる

数値は一般的な目安です。実際の効果は、運用体制・データ量・問い合わせ内容により異なります。

Integrations

使っているチャネルに、そのままつなぐ。

実装済みの連携と、今後予定している連携の例です。対応範囲は契約・環境により異なります。

連携済み

  • LINELINE
  • GmailGmail

連携予定

  • ecforce
    ecforce
    Coming soon
  • Help Scout
    Help Scout
    Coming soon
  • Zendesk
    Zendesk
    Coming soon

リリース時期・詳細仕様は未定です。

Pricing

AI 送信量で選ぶ、3つのプラン。

席数や従量課金ではなく、月間 AI 送信数で選ぶシンプルな体系。全機能込み・追加課金なし。 全プラン14日間の無料トライアル付き。

月額課金(サブスクリプション)。表示価格は税抜きです。 全プラン14日間の無料トライアル付き。

スターター
小規模チーム向け。AI 活用を手軽にスタート。

¥18,000 / 月(税抜き)

  • 受信箱・ナレッジ・自動学習などコア機能を利用
  • 月間 AI 送信上限: 300 件
  • ワークスペース単位のチーム運用
おすすめ
グロース
成長中のサポートチーム向け。

¥45,000 / 月(税抜き)

  • スターターの全機能
  • 月間 AI 送信上限: 1,000 件
  • より多くの問い合わせに対応
スケール
高ボリューム・複数チャネル向け。

¥100,000 / 月(税抜き)

  • グロースの全機能
  • 月間 AI 送信上限: 3,000 件
  • 大規模運用に対応

申し込みから運用開始まで、最短即日。

  1. 申し込み

    無料トライアル、またはプランを選んで開始。

  2. ログイン

    Google アカウントでワークスペースを有効化。

  3. ナレッジ投入

    既存の FAQ・ドキュメントを取り込んで準備。

  4. 運用開始

    受信箱で AI 下書きを確認・送信。使うほど育つ。

Security

認証・権限・データの取り扱い。

お客様に安心してご利用いただくため、認証・権限・法的文書へのリンクをまとめています。詳細は各文書をご確認ください。

認証
Google アカウントによる OAuth ログインを利用します。
権限
ワークスペース単位でオーナー・管理者・メンバーなど、役割に応じたアクセス制御を行います。
お客様データ
問い合わせ内容・ナレッジ・連携チャネル経由のデータ等は、サービス提供のために取り扱います。範囲・目的はプライバシーポリシーに記載しています。
課金情報
サブスクリプションの決済は Stripe を利用します。カード番号等の詳細は当社が直接保持せず、決済代行業者が管理します。

CS Copilotの取り扱いの詳細は、上記文書およびプライバシーポリシー内の委託・国外移転等の記載をご確認ください。

FAQ

よくある質問

料金・機能・データの取り扱いなど、よくいただく質問の例です。

料金・契約

料金はどこで確認できますか?

スターター・グロース・スケールの3つのプランをご用意しています。料金セクションをご覧ください。全プラン無料トライアル付きです。

解約や契約変更はできますか?

契約内容に関するご質問は、サポートまでメールにてお問い合わせください。

請求書払いや年払いには対応していますか?

基本的に Stripe によるオンライン決済を想定しています。法人でのご利用形態についてはお問い合わせください。

サービス・機能

CS Copilot はどのようなサービスですか?

問い合わせ対応を支援するカスタマーサポート向けのプラットフォームです。受信箱・ナレッジ・自動学習・インサイトなどを一体で運用できます。

どのチャネルに対応していますか?

ご契約・設定に応じてチャネルを接続して運用します。詳細はログイン後の設定画面またはお問い合わせでご確認ください。

自動応答モードと手動応答モードの違いは?

設定で自動応答のオン/オフを切り替えられます。オフ(手動応答)のときは受信箱向けの AI 下書き(RAG)のみ生成し、人が送信する運用です。オン(自動応答)のときは、接続チャネルや条件に応じて自動で返信を送れます(チャネル・契約・設定によります)。詳細はログイン後の設定画面をご確認ください。

AI の回答はそのまま送信されますか?

手動応答(自動応答オフ)では、AI は下書きや候補の提示にとどまり、最終送信は人が行う運用を想定しています。自動応答オンでは設定に応じて自動送信も可能です。運用ルールは組織で設計してください。

顧客向け AI チャット(自動完結型)とどう違いますか?

顧客向け AI チャットは「AI が顧客と直接対話して自動解決する」設計です。CS Copilot は「AI が下書きを提示し、人が確認・編集してから送信する」設計です。誤回答リスクを抑えながら CS チームの工数を下げたい組織に向いています。

ナレッジは自分で書いて管理する必要がありますか?

初回は既存の FAQ やドキュメントをインポートして始められます。その後は自動学習機能が対応履歴から改善候補を自動抽出するため、担当者が常にゼロから書き続ける必要はありません。チームが候補をレビュー・承認するだけでナレッジが育っていきます。

データ・セキュリティ

個人情報の取り扱いは?

プライバシーポリシーに記載のとおり、サービス提供・セキュリティのために必要な範囲で取り扱います。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。

データはどこに保存されますか?

クラウド上のデータベース・ストレージに保存されます。委託先・国外移転等の詳細はプライバシーポリシーに記載しています。

監査ログやアクセス記録は取得できますか?

サービス内の権限・運用に関する仕様は製品に準拠します。詳細な要件はお問い合わせください。

まずは14日間、無料でお試しください。

無料トライアル期間中、実際のワークスペースでお試しいただけます。導入のご相談、機能・料金に関するお問い合わせは、メールにて承ります。

個人情報の取り扱いに関するご依頼も同一の窓口です。

contact@wren.co.jp